目标客户分析主要内容,目标客户分析的重要性?

当前航司在客户运营层面普遍面临的问题是垂直的各个环节的数据待完全整合成资产、各个水平的环节缺少基于同一份数据的联动、缺少一个业务用户直接可以使用客户数据的工具。客户相关的数据体系建设是支撑航司客户经营的关键,客户生命周期、客户价值、客户画像标签体系是基础和更高阶数据应用及分析决策的输入。数据驱动的体系(报表、仪表盘、功能、应用、服务等)是逐步按照业务优先级和场景、依据四个步骤进行搭建的。通过运营及逐步积累,形成高质量的客群数据;在运营中寻找使用场景、并在过程中完善既有客户数据、形成采集到消费的闭环;客户数据安全的、透明的、敏捷的被业务人员直接使用是关键。

【场景】:客户运营的数据综合能力将以指标、标签、报表、服务等多种方式形成应用场景,输出到具体业务场景和用户使用流程中。从使用用户的视角或业务场景的视角,客户运营的四个环节需要提供针对性的服务或功能,来实现个性化的场景落地。

【标签】:基于SMART原则,采用需求模型、事件分析法等,分两步进行标签体系的建设,从客户属性、行为、需求、价值、管理5个视角产出航司的客户画像标签体系,并采用事件分析法、马斯洛需求及卡诺模型等特征提取方法。站在使用和挖掘线索的方向,从属性、需求、行为、价值及管理五个视角挖掘客户行为背后的特征,形成标签,并用于后续其他场景。

【利用】:客户识别:定位C端客户对渠道的喜好;客户资产管理:通过C端客户对于航司APP直销渠道的使用频次等标签识别是否处于成长期;客户价值变现:将定制的产品高效的经其偏好渠道精准触达,从而实现客户粘度提升。

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